Zajedno su dosegnuli maksimalnu brzinu preuzimanja od 9,4 Gbps na Telstrinoj komercijalnoj 5G Standalone mreži. U kontroliranom laboratorijskom okruženju ta je brzina premašila 10 Gbps, demonstrirajući puni potencijal tehnologije.
Ove poboljšane brzine otvaraju vrata transformativnim primjenama u digitalnom povezivanju. Obećavaju besprijekorno iskustvo pri streamingu videa, online igranju i brzom preuzimanju sadržaja, čak i u gusto naseljenim područjima poput stadiona i prometnih čvorišta. Osim toga, ovo postignuće pruža temelj za buduće inovacije poput umjetne inteligencije, proširene stvarnosti i virtualne stvarnosti, koje zahtijevaju visoke brzine prijenosa podataka.
Ovo značajno dostignuće ostvareno je u Telstrinom Inovacijskom centru na Gold Coastu, gdje je napredna radijska postaja Ericssona, opremljena njihovim 5G Advanced softverom, pokretala mobilnu lokaciju uživo. MediaTekova platforma dodatno je optimizirala te mogućnosti. Sustav je koristio New Radio Dual Connectivity i NR Carrier Aggregation za učinkovitu integraciju više frekvencijskih slojeva.
Tehnički gledano, demonstracija je koristila Ericssonov RAN Processor 6672 uz ključne hardverske komponente poput AIR 5322, AIR 3258 radio uređaja i Radio 4466. Sustav je kombinirao spektar kroz različite frekvencijske opsege i bio povezan na Ericssonov Dual Mode Core putem Routera 6675, osiguravajući nisku latenciju. MediaTekov čipset omogućio je mobilnom uređaju postizanje ovih izvanrednih brzina.
Još u rujnu 2024., Telstra je postala prvi operator u Australiji koji je implementirao Ericssonovu 4. generaciju platforme za radijsku pristupnu mrežu (RAN), što je postavilo temelje za australsku 5G Advanced platformu, koristeći Ericssonov RAN Processor 6672 u centraliziranoj konfiguraciji poznatoj kao Centralized RAN. Ova konfiguracija je utrostručila kapacitet mreže i smanjila potrošnju energije za 60 posto.
Telstra je također bila prvi telekom operater koji je testirao, verificirao i koristio komercijalni promet na Ericssonovoj RAN Compute platformi. Ova nova platforma ključna je za buduće inovacije u mreži, omogućujući naprednu automatizaciju i značajke umjetne inteligencije te strojnog učenja – pružajući do 20 puta više unaprijed učitanih AI modela nego prijašnje generacije.
